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Java开发者应该知道的五款错误跟踪工具

Java 阿尤 1425浏览 0评论

Raygun是一款基于Web的错误管理系统,用于跟踪应用程序异常。它支持多种桌面、移动和Web编程语言,包括Java、Scala、.NET、Python、PHP和JavaScript,其主要特点如下:

  • 错误分组——同一Bug多次出现会显示在同一个组中;
  • 全文搜索——错误组及所有收集到的数据都是可搜索的;
  • 查看应用活动——错误组上的每个动作都会展示给所有的团队成员,如状态更新、评论等;
  • 受影响的用户——每个错误影响的用户数;
  • 外部集成——Github、Bitbucket、Asana、JIRA、HipChat等。

 

Sentry是一个基于Web的开源解决方案,用于实时地事件日志记录和聚合,支持的语言包括Ruby、Python、JS、Java、Django、.NET等,其主要特点如下:

  • 可以实时查看新部署的影响;
  • 在用户访问因错误而中断时,可以利用Sentry日志向他提供支持,帮助他恢复访问;
  • 检测并防止欺骗——比如,如果购买、身份验证次数超出正常范围,Sentry就会发出通知;
  • 可以集成GitHub、HipChat、Heroku等。

 

Takipi是一个软件即服务(SaaS)模型,使用Java代理实时地进行代码分析及跟踪代码变化。它的大部分分析工作都是在云上完成的,支持JVM语言,包括Java、Scala、Clojure、Groovy、JRuby、Jython等,其主要特点如下:

  • 检测——所有捕获和未捕获的异常、HTTP和日志错误;
  • 按优先级排序——错误在整个集群中的发生频率、是否包含新的或修改过的代码、频率是否在增加;
  • 分析——查看具体代码和变量状态;
  • 易于安装;
  • 系统资源开销少于2%。

 

Airbrake为用户提供了一个基于Web的界面,上面有一个仪表板,记录了错误的详细信息以及特定应用程序的视图,支持的语言包括Ruby、PHP、Java、.NET、Python、Swift等,其主要特点如下:

  • 详细的堆栈跟踪信息,根据错误类型、用户和环境变量分组;
  • 提高团队生产力——从繁杂的信息中过滤出重要的错误;
  • 团队协作——查看哪位成员导致了Bug以及哪位成员正在进行修复;
  • 外部集成——包括HipChat、 GitHub、JIRA、Pivotal等共30多种。

 

StackHunter是一款自托管的Java异常跟踪工具,目前还是测试版。它可以将异常通知给开发者,并帮助他们更快地解决问题,其主要特点如下:

  • 可以在单个自托管的Web界面上查看所有异常;
  • 收集堆栈跟踪数据和上下文信息,例如,异常、受影响的用户、受影响的会话等;
  • 在异常发生时立即发送警告邮件;
  • 根据异常产生的根本原因将其分组。

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